Somos la unidad de SEIDOR especializada en Data & Analytics, dedicada a ayudar a las organizaciones a convertir datos en decisiones estratégicas mediante inteligencia artificial, gobierno de datos e integración avanzada.

Nuestro portafolio abarca gobierno y calidad de datos, analítica predictiva, inteligencia artificial generativa, integración y visualización, con soluciones propias (DAIANA, Crestone, Harbinger, DOXA, Cloud Costing) y tecnologías de partners como SAP, Snowflake, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Databricks, Qlik, Tableau, y Dataiku, entre otros.

Sí. Tenemos equipos locales y oficinas en Argentina, Chile, Perú, México, Colombia, Centroamérica y el Caribe, además de presencia en Estados Unidos y España. Esto nos permite trabajar de forma cercana, entendiendo las particularidades de cada región.

Diseñamos e implementamos Data Warehouses, Data Lakes, Data Mesh y Lakehouse, comprometiéndonos con la escalabilidad, seguridad y performance en entornos híbridos o multi-cloud.

Colaboramos con organizaciones de retail, finanzas, energía, manufactura, salud, telecomunicaciones, minería y más, adaptándonos a las regulaciones y desafíos de cada sector.

Apoyamos a nuestros clientes en la creación de su metodología de gobierno de datos, fortaleciendo todo el ciclo de vida del dato y logrando seguridad y cumplimiento normativo a través de un assessment de gobierno que define políticas, procesos y buenas prácticas a medida.

Sí. Nuestras soluciones están diseñadas para integrarse sin fricciones con plataformas empresariales como ERP, CRM, bases de datos on-premise o en la nube y otras aplicaciones clave, permitiendo centralizar, transformar y sincronizar datos de forma segura y en tiempo real.

Sí. Diseñamos arquitecturas flexibles que se adaptan a distintos escenarios: cloud de una sola nube, multi-cloud (dos o más nubes en interacción) y híbridos que combinan nube con infraestructura on-premise. Implementamos soluciones en AWS, Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Google Cloud y Snowflake, priorizando portabilidad, seguridad y optimización de costos.

Principalmente empresas medianas y grandes que buscan escalar su estrategia de datos, sin importar el nivel de madurez digital de inicio.

Iniciamos con un assessment de datos, definimos una hoja de ruta y ejecutamos una implementación por etapas con metodología ágil, asegurando entregas continuas y adaptación a las necesidades del negocio.

Sí. Realizamos migraciones seguras y controladas desde bases de datos legacy a entornos modernos, minimizando downtime y garantizando la integridad de la información.

Trabajamos con soluciones/plataformas como Snowflake, Databricks, Qlik, Alteryx y Dataiku, integrando capacidades de machine learning y analítica predictiva. En cuanto a lenguajes, utilizamos Python, R, SQL y Scala, entre otros, según las necesidades de cada proyecto.

Desarrollamos proyectos de IA generativa, machine learning y analítica predictiva, incluyendo agentes virtuales (DAIANA), automatización, detección de anomalías y predicción de demanda. También implementamos los servicios de IA de nubes como Snowflake, AWS, Azure y Google Cloud, y apoyamos a nuestros clientes en la detección, planificación y puesta en marcha de casos de uso de IA.

Sí. Incluimos workshops, hands-on, capacitaciones y transferencia de conocimiento sobre los proyectos, asegurando que el equipo del cliente pueda operar y evolucionar la solución.

Completa el formulario de contacto en nuestra web y agendamos una reunión. Un especialista local se pondrá en contacto para diseñar una estrategia a medida.